artigo
Aprender Física, Biologia, Química e
Matemática com Big Data
Aprender
Física, Biologia, Química e Matemática
com Big Data. dos
SANTOS, Renato P. Educação
Matemática em Revista - RS, v. 2, n. 15, pp. , .
2014.
Resumo
Vivemos num universo
digital que, em 2010, atravessou a marca de um zettabyte de dados. Essa
enorme quantidade de dados, processada em computadores extremamente
velozes, com técnicas otimizadas, permite encontrar insights
em novos e emergentes tipos de dados e conteúdos, para
responder a perguntas que foram anteriormente consideradas fora de
nosso alcance. Essa é a ideia de Big Data. Tal como
aconteceu com os PC’s, a Internet e a comunicação
móvel, nós, como indivíduos, seremos
capazes de fazer mais com nossos próprios dados do que as
grandes empresas, tão logo nos sejam disponibilizadas
ferramentas acessíveis, tais como várias que
estamos vendo surgir. A empresa Google disponibiliza ao
público a ferramenta de análise Google Correlate
que, para um termo de busca ou uma série de dados temporais
ou regionais, fornece uma lista das consultas no Google cujas
frequências seguem padrões que melhor se
correlacionam com os dados, segundo o coeficiente de
determinação R2. Naturalmente,
“correlação não implica em
causação”; no entanto, acreditamos haver um
potencial nestas ferramentas de Big Data para encontrar
correlações inesperadas, e até
inusitadas, que poderão servir de pistas para
fenômenos interessantes, do ponto de vista
pedagógico e até científico. Neste
trabalho, apresentamos alguns exemplos de possibilidades de
aplicação de uma proposta didática
para a utilização de Big Data no Ensino de
Física, Biologia, Química e
Matemática, tendo, como mediadores, o computador e
ferramentas públicas e gratuitas de Big Data, tais como o
Google Correlate.
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Citar esta página:
dos SANTOS, Renato P. . In Física Interessante. 17 Jul. 2021. Disponível em: <>. Acesso em: .
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